[CLOUD-ENGINEER] あなたの会社は10TBの顧客データをBigQueryでホスティングしています。会社のCTOは、このデータを使用して、彼らが持っているデータの上にいくつかのアナリ…

回答

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解説

• 選択肢Cが正しいです。カラム数を必要なものに制限することで、BigQueryで処理されるデータ量を減らし、コストを節約できます。
• 選択肢Aは誤りです。クエリ結果をグループ化しても、コスト削減には役立ちません。これは、指定された列に応じて結果をグループ化するだけです。
• 選択肢Bは誤りです。複合キーはコスト削減には役立ちません。これは、テーブル内に一意のレコードを作成するためにのみ使用されます。
• 選択肢Dは誤りです。JOINSは、複数のテーブルからデータをクエリする場合に使用されます。
• リンクです。
• https://cloud.google.com/bigquery/pricing

の詳細については、次の URL を参照してください。

不正解の理由

• 選択肢A
• 選択肢B
• 選択肢C
• 選択肢D